身份宝获福建省软件业技术创新重点攻关及产业化项目
N E W S 日前，福建省工业和信息化厅公示“2025年福建省软件业技术创新重点攻关及产业化项目拟入选名单”。经过严格的专家评审答辩、会议研究等环节，身份宝“面向妇科智慧诊疗辅助的领域多模态大模型关键技术研究及产业化”项目成功入选！ 背 景 近年来，国家、省、市发布多项政策推动“人工智能+”发展，聚焦医疗等重点领域垂直模型攻关与应用。卫健委等多个部门发布官方人工智能参考指引，推动医疗资源向基层下沉。作为医疗领域的重要组成部分，妇科感染患病率高、危害大，传统人工镜检诊疗耗时耗力，存在误诊率高、个性化诊疗不足等问题。 身份宝“面向妇科智慧诊疗辅助的领域多模态大模型关键技术研究及产业化”（以下简称“项目”）依托全国性妇产疾病研究资源和高校多模态大模型技术研究，重点攻关医学数据标注难、模型训练成本高、部署应用要求高等技术难点，打造面向妇科的大模型标注及垂类行业模型。 四大技术瓶颈 交互式高效医学数据标记 针对医学数据标注过程中样本少、标注难、人机交互体验差等问题，项目引入低开销大模型训练技术，打造交互式标注系统，实现人机协同，不仅可完成医学数据的高效标记，更可大幅减少人力成本。 多模态大模型高效迁移学习 针对医学特定场景任务数据多样、稀疏，模型定制化训练成本高等难题，项目基于多模态大模型的高效迁移学习技术，突破性提升模型泛化能力，提高模型在医学特定场景下的适应性，显著降低定制化训练成本。参数规模与性能已达国际领先水平。 低算力条件的多模态大模型压缩部署与国产化软硬件适配 在实时性高且边端算力受限的场景下，该技术通过模型减枝与轻量化、跨域知识迁移与自适应学习，提升模型运行效率，实现国产化软硬件适配，并可显著提升模型在低算力条件下的性能。 妇科感染辅助诊疗应用一体机 设备集病例分析、单图智能分析、自动诊断建议及报告生成于一体，支持多种感染精准分型，具备秒级自动生成诊断分析结果的能力，适配国产化信创环境，提升妇科感染诊疗的效率与准确性。
